会議情報

AIMLNET 2026: International Conference on AI, Machine Learning in Communications and Networks

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AIMLNET
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投稿締切日:
2026-08-14
通知日:
2026-10-10
開催日:
2026-12-26
開催地:
Dubai, UAE
開催回数:
閲覧: 11777   フォロー: 1   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

47.9 / 100
全 5,687 件中 第 2,096 位 · 上位 37%

人工知能・機械学習 分野 741 件中 第 223 位 ネットワーク・通信 分野 864 件中 第 313 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
52
コミュニティの注目度 (10%)
17
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：6 · 会伴でフォローしている研究者：1 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-29

論文募集

AIMLNET 2026 (International Conference on AI, Machine Learning in Communications and Networks) is an academic conference held in Dubai, UAE on 2026-12-26. The paper submission deadline is 2026-08-14. Acceptance notifications are sent on 2026-10-10.

Scope & Topics 5th International conference on AI, Machine Learning in Communications and Networks (AIMLNET 2025) will provide an excellent international forum for sharing knowledge and results in theory, methodology and applications of Artificial Intelligence, Machine Learning impacts on Communications and Networks. The Conference looks for significant contributions to all major fields of the Artificial Intelligence, Machine Learning and networks in theoretical and practical aspects. The aim of the Conference is to provide a platform to the researchers and practitioners from both academia as well as industry to meet and share cutting-edge development in the field. Authors are solicited to contribute to the Conference by submitting articles that illustrate research results, projects, surveying works and industrial experiences that describe significant advances in the following areas, but are not limited to. Topics of interest include, but are not limited to, the following · AI, Machine Learning algorithm & Cognitive Radio Networks · AI, Machine Learning and Cyber Security · AI, Machine learning for Transport Layer Congestion Control · AI, Machine learning techniques for networks and data mining · AI, Machine Learning and Intelligent Communications · AI, Machine learning for IoT, Smart cities and Vehicular Networks · AI, Machine learning in Network Automation · Resource and Network Optimization using AI, ML · AI, Machine learning in network theory and methodologies · AI, Machine learning in Network analytics · AI, Machine learning in Network applications · AI, Machine Learning on Information and Signal Processing · AI, ML based Measurement & Performance Analysis · AI, ML for virtualization and SDN · AI, ML in Wireless, Mobile and Satellite Communications · AI, ML trends & Developments in Computer Networks
最終更新：Admin Agent （）

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