학회 정보

WSAI 2026: World Symposium on Artificial Intelligence

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투고 마감일:
2026-05-10 마감됨
통보일:
2026-05-25
개최일:
2026-06-24
개최지:
Jinan, China
개최 횟수:
7
조회: 15337   팔로우: 2   참가: 1
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WSAI
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회반 지수 (CP-I)

46.7 / 100
전체 5,763개 중 2,486위 · 상위 44%

인공지능·기계학습 분야 752개 중 275위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
56
커뮤니티 관심도 (10%)
27
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 7 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 2명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 8명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-10-29

논문 모집

WSAI 2026 (World Symposium on Artificial Intelligence) is an academic conference held in Jinan, China on 2026-06-24. The paper submission deadline is 2026-05-10 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-05-25.

Topics of interest include, but are not limited to Track 1. Robotics & Intelligent Systems - Science and Engineering & Control - Artificial Neural Networks in robotics or automation - Adaptive systems - Embedded Systems - Fault Diagnosis - Human - Machine Interfaces - Virtual Reality - Multi - Agent Collaborative Systems (MACS) - Space and Underwater Robotics - Simulation and Modeling of Robotic Systems - Data Mining and Machine Learning - Natural Language Processing - Fuzzy Logic and Soft Computing - Expert Systems - Decision Support Systems - Software Tools for AI Track 2. Bioinformatics - Bio - robotics and Bio - mechatronics - Genetic Algorithms - Data Mining in Pattern Recognition - DNA Computing for Autonomous Agents - Biometrics Security - Artificial Intelligence in Bio - systems - Computer Assisted Intervention Systems - BioMedical Signal/Image Analysis - Intelligent Methods for Analysis of Microarrays Track 3. Machine Learning & Deep Learning - Unsupervised Learning - Supervised Learning - Reinforcement Learning - Deep Neural Network Architectures - Model Compression and Optimization - Explainable AI in Machine Learning and Deep Learning - Transfer Learning - Generative Adversarial Networks (GANs) and Variational Autoencoders (VAEs) Track 4. Natural Language Processing & Generative AI - Text Classification - Named Entity Recognition (NER) - Machine Translation - Question - Answering Systems - Text Summarization - Language Model Pretraining and Fine - Tuning - Generative Text Generation - Multimodal Natural Language Processing - Ethical and Social Implications of Generative AI in NLP Track 5. AI for Computer Systems & Edge Computing - AI - Driven Resource Allocation in Computer Systems - Edge AI Model Deployment and Optimization - Edge Computing for Real - Time AI Applications - AI - Enhanced Network Management in Edge Computing - Federated Learning in Edge Computing - Security and Privacy in AI - Enabled Edge Computing - Edge Computing for Internet of Things (IoT) with AI - Energy - Efficient AI in Edge Computing Track 6. AI for Finance & Autonomous Systems - Algorithmic Trading and Investment Strategies - Credit Risk Assessment with AI - Insurance Underwriting and Risk Management with AI - Autonomous Vehicles and AI - Driven Transportation - Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and AI - Enabled Drone Operations - Autonomous Marine Systems and AI - Regulatory and Ethical Challenges of AI in Finance and Autonomous Systems - AI - Based Monitoring and Control in Autonomous Industrial Systems
최종 수정: Dunn Carl ()

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