Conference Information
SoCAV 2021: International Symposium on Connected and Autonomous Vehicles
http://www.socav.org/
Submission Date:
2020-12-25 Extended
Notification Date:
2020-12-30
Conference Date:
2021-01-15
Location:
Singapore
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Conference Location
Call For Papers
★2021年联网与自动驾驶车辆(CAV)国际研讨会(SoCAV 2021)--- Ei Compendex&Scopus-Call for papers
|2021年1月15-17日,新加坡|网址: www.socav.org

★SoCAV 2021将围绕“联网与自动驾驶车辆(CAV)”的最新研究领域而展开,为研究人员,工程师和学者,以及行业专业人士提供一个平台并介绍他们的最新的研究成果以及今后开发的活动,为参会人员们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。本次会议将于2021年1月15-17日在新加坡召开,在会议期间您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。


★出版和索引
所有注册并发表的文章将会收录到会议论文集中,并提交 EI Compendex, Scopus, Thomson Reuters (WoS), Inspec检索,优秀论文将在国际期刊上发表,热忱地欢迎从事相关技术研究的各专业技术人员踊跃投稿并参加大会。

★特邀演讲嘉宾
一.Shengbo Eben LI博士——清华大学,中国
Shengbo Eben LI博士现领导清华大学智能驾驶实验室(iDLab)。他积极的研究兴趣包括智能车辆和驾驶员辅助、强化学习和最优控制、分布式控制和估计等。他是100多篇同行评议的期刊/会议论文的作者,30多项专利的共同发明人。李博士获2014年IEEE ITS最佳论文奖、第14届亚洲ITS最佳论文奖、2013年中国国家技术发明奖、2016年中国国家科学基金优秀青年学者奖、2016年长江学者计划青年教授奖、2017年清华大学优秀教授奖,国家科技进步奖(2018)、北京国家科学基金会杰出青年学者(2018)等,兼任IEEE-ITS协会理事、IEEE-ITSM AEs、IEEE-Trans-ITS、JICV、汽车创新等。

二.Jose Luis Verdegay教授——格拉纳达大学,西班牙
Jose Luis Verdegay自1990年起担任西班牙格拉纳达大学(University of Granada)计算机科学和人工智能的正式教授。他拥有格拉纳达大学数学学士学位(1975年)和科学博士学位(1981年)。目前任教于格拉纳达大学计算机科学与通信工程学院(ARWU Computer Science and Engineering last version世界排名前100)。
他在许多由公共基金资助的区域、国家和国际研究项目中担任首席研究员。他是《模糊集与系统》国际期刊的顾问编辑,也是《不确定性、模糊性与基于知识的系统》(IJUFKS)、《模糊优化与决策》(Fuzzy Optimization and Decision Making)、《伊朗模糊系统与控制与控制论杂志》(Iranian Journal of Fuzzy Systems and Control and controlnetics)的编辑委员会成员。他还是其专业领域(IEEE、IPMU、IFSA…)的项目委员会成员。就出版物而言,他目前已担任21篇博士论文的顾问。他是29本关于其专业主题的书籍的编辑、合编或作者,并在其感兴趣的期刊、会议记录和书籍中发表了375多篇科学论文。
Jose Luis Verdegay盖拥有哈瓦那何塞·安东尼奥·埃切弗里亚理工高等学院和古巴中央维拉斯中央大学客座教授的特殊教学类别。他是国际模糊系统协会(IFSA)的“研究员”,“IEEE高级成员”,古巴数学与计算学院的荣誉成员。

三.Wei Ren教授——加利福尼亚大学,美国
Wei Ren现任加州大学河滨分校电子与计算机工程系教授。他于2004年获得犹他州普罗沃市杨百翰大学电气工程博士学位。在加入加州大学河滨分校之前,他是犹他州立大学的教员,马里兰大学帕克分校的博士后研究助理。他的研究重点是多智能体系统的分布式控制和无人驾驶车辆的自主控制。任博士曾于2017年获得IEEE控制系统学会安东尼奥·鲁伯特青年研究员奖,2008年获得国家科学基金会职业奖。他是IEEE研究员和IEEE控制系统协会杰出讲师。他是Automatica和IEEE自动控制事务的副主编。

★节目预览/节目一览
1月15日:注册+接待
1月16日:开幕式+ KN演讲+分会场报告
1月17日:分会场报告+实验室参观/半日游

★提交论文
1.通过CMT提交PDF版本:https://cmt3.research.microsoft.com/SOCAV2021
2.通过电子邮件投稿:socav@iaeeee.org    
3.投稿要求:
(1)稿件必须为全英文稿件,图片、表格、公式中均不允许有中文出现,稿件需与主题相关。
(2)主题突出,内容层次分明,数据准确可靠,论述严谨,结论明确。未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。
(3)请作者按照官网上模板的格式编排(最好是在模板的基础上替换原文内容)。本次会议采取先投稿、先送审、符合条件者先发送录用通知方式进行。审稿周期约为3-7个工作日。
(4)投稿的文章经过初审之后,将提交给至少2名审稿委员会成员进行同行审查,审查内容包括原创性、技术或研究的内容和深度、会议主题相关性、贡献性和可读性。
(5)如果只参会做报告,不出版,则只需提交摘要以供审阅。听众不需要提交稿件,注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
(6)稿件不允许有剽窃行为,涉嫌抄袭的文章将不会送审。

★联系我们
羊女士
邮箱:socav@iaeeee.org 
网址:www.socav.org
QQ: 2011307354(加QQ时请附上您想咨询的会议名字简称,如:SoCAV 2021)


SOCAV 2021 welcomes open call submissions in the state-of-the-art in current and emerging technologies for connected and automated vehicles (including all types of vehicles, e.g. cars, commercial vehicles, construction equipment, UAVs), the latest development in standardizations and regulations, as well as the potential services and applications for CAVS. Prospective authors are welcome to submit original (not published or currently under consideration by any other publication or conference) technical and research papers following the manuscript guidelines on topics including, but not limited to:

– 5G for connected and automated vehicles
– ADAS technologies, systems and applications
– Artificial Intelligence and Machine Learning for CAVs
– Automotive cybersecurity, liability and privacy
– Automotive IoT
– Autonomous driving
– CAVs and vulnerable road users
– Coexistence of CAVs, automated, connected, conventional and legacy vehicles
– Computer aided modeling, simulation, verification
– Connected and automated vehicle safety applications
– Emotion detection in self-driving vehicles
– Field trials
– Formal Methods and Model Checking in Autonomous Driving
– Human factors, human machine interfaces and Human-Vehicle Interaction
– Impact of CAVs on transport safety, traffic management, characterization and prediction
– In-car electronics and embedded software, OS and systems
– In-vehicle communications
– Machine vision
– Mapping and localization
– Motion Planning, Decision-Making, and Controls for CAVs
– Multi-CAV Coordination
– Multi-sensor fusion
– Networked automotive cyber-physical systems
– Radar, Sonar, Linar
– Sensing, detection, and actuation
– Smart and shared mobility systems and applications
– Standards development, business models, policies
– V2V, V2I and V2X communications
– Vehicular and transportation data analytics
– Vehicular networks
– Vision and environment perception
Last updated by Zoe Hsu in 2020-09-12
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