Conference Information
CSTFM 2021: International Conference on Smart Transportation and Future Mobility
http://www.cstfm.org/
Submission Date:
2021-05-31 Extended
Notification Date:
2021-05-31
Conference Date:
2021-09-17
Location:
Frankfurt, Germany
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Conference Location
Call For Papers
●2021年智能交通与未来出行国际会议(CSTFM 2021)---- Ei Compendex&Scopus-Call for papers 
|2021年9月17-19日,德国法兰克福 | 网站:www.cstfm.org

●CSTFM 2021将围绕“智能交通与未来出行”的最新研究领域而展开,为研究人员,工程师和学者,以及行业专业人士提供一个平台并介绍他们的最新的研究成果以及今后开发的活动,为参会人员们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。本次会议将于2021年9月17-19日在德国法兰克福召开,在会议期间您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。

●出版和索引
所有接受的论文将在线出版,将被Ei Compendex,SCOPUS,Google Scholar,Cambridge Scientific Abstracts(CSA),Inspec, ISTP等检索,优秀论文将在国际期刊上发表。

●特邀演讲嘉宾
一.Hesham A Rakha教授——美国弗吉尼亚理工大学,美国
1993年,Hesham A Rakha在安大略省金斯敦皇后大学获得博士学位。他目前是维吉尼亚理工学院土木与环境工程系和电气与计算机工程系的塞缪尔·雷诺兹·普里查德(Samuel Reynolds-Pritchard)工程教授,弗吉尼亚理工大学交通学院可持续流动中心主任。他的研究集中在大规模运输系统优化、建模和评估上。他致力于优化交通系统的运行,包括车辆路径,开发各种网络和交通信号控制算法,开发高速公路控制策略(速度协调和匝道测量),以及优化车辆运动(横向和长牙控制联网自动车辆(CAV),以提高其效率,降低能耗,同时确保其安全。拉卡博士是IEEE的研究员。他是6个会议最佳论文奖的作者/合著者,分别是:第19届ITS世界大会(2012年)、第20届ITS世界大会(2013年)、VEHITS(2016年)、VEHITS(2018年)和TRB(2020年);2018年获得国际交通科学与技术杂志(IJTST)颁发的被引用最多论文奖;并在IEEE ITSC 2020 UAS4T竞赛中获得第一名。此外,Rakha博士还获得了弗吉尼亚理工学院院长杰出新教授奖(2002年)、工程学院院士奖(2004-2006年)和院长卓越研究奖(2007年)。他是传感器(智能传感器部分)的编辑,高级交通杂志的学术编辑,IEEE智能交通系统交易和智能交通系统杂志:技术,规划和运营的副主编。此外,他还是《运输快报》编辑委员会成员:国际运输研究杂志和国际运输科学与技术杂志

二.Ouri E. Wolfson教授——伊利诺伊大学,美国
Ouri Wolfson的主要研究方向是大数据、分布式系统、移动/普及计算、智能城市和连接组学。他获得了纽约大学库兰特数学科学研究所的数学学士学位和计算机科学博士学位。他目前是芝加哥伊利诺伊大学计算机科学的理查德和洛恩希尔教授,以及伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系的附属教授。他是Mobitrac的创始人,Mobitrac是一家高科技初创企业,被Fluensee Co.收购;同时也是Pirouette Software Inc.的创始人和总裁,该公司专门从事移动数据管理。他曾担任阿贡国家实验室、美国陆军研究实验室、国防高级研究计划局和美国宇航局的顾问。在加入伊利诺伊大学之前,他曾在Technion和Columbia大学的计算机科学系工作,并在贝尔实验室担任技术人员。
Ouri Wolfson撰写了超过230种出版物,并拥有7项专利。他是计算机械协会(ACM)的研究员,美国科学促进会(AAAS)的研究员,电气和电子工程师协会(IEEE)的研究员,以及2009年伊利诺伊大学的学者。他与人合著了七篇获奖论文,并担任计算机机械协会的杰出讲师。Wolfson是主要会议和大学的主旨演讲人和杰出演讲者,最近一次是2016年12月在印度钦奈举行的印度-美国运输工程系统大数据分析研讨会和移动数据管理国际会议(MDM)。
Ouri Wolfson是几家杂志的编辑委员会成员,并主持了一些重要的会议。他是2020年移动数据管理(MDM)会议的项目联合主席。他的研究得到了美国国家科学基金会(NSF)、空军科学研究办公室(AFOSR)、国防高级研究计划局(DARPA)、北约、美国陆军、美国宇航局、纽约州科学和技术基金会、休斯研究实验室、Informix、埃森哲、,在2006-2015年期间,他担任了美国国家科学基金会(NSF)310万美元资助的首席研究员,以建立计算运输学新学科的博士学位

三.Pierluigi Siano教授——萨莱诺大学,意大利
Pierluigi Siano(M'09,SM'14)分别于2001年和2006年在意大利萨勒诺的Salerno大学获得电子工程硕士学位和信息与电子工程博士学位。
他是萨勒诺大学管理与创新系统系智能电网和智能城市实验室的教授和科学主任。
他的研究活动集中在需求响应、能源管理、智能电网中分布式能源的整合、电力市场以及电力系统的规划和管理。
在这些研究领域,他与人合著了500多篇文章,其中包括300多篇国际期刊论文,这些论文在Scopus上被引用9700多次,H指数等于49。
他获得了ISI网络科学集团2019年高度引用研究员奖。他曾担任IES智能电网技术委员会主席。
他是IEEE Access电力与能源协会部分的编辑,IEEE工业信息学交易,IEEE工业电子交易,IEEE IES开放期刊,IET智能电网和IET可再生能源发电。

●日程预览/日程一览
2021年9月17日:注册+接待
2021年9月18日:开幕式+ KN演讲+分会场报告
2021年9月19日:分会场报告+实验室旅游

●提交论文
1.通过CMT投稿:https://cmt3.research.microsoft.com/CSTFM2021
2.通过电子邮件投稿:cstfm@iased.org
3.投稿要求:
(1)稿件必须为全英文稿件,图片、表格、公式中均不允许有中文出现,稿件需与主题相关。
(2)主题突出,内容层次分明,数据准确可靠,论述严谨,结论明确。未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。
(3)请作者按照官网上模板的格式编排(最好是在模板的基础上替换原文内容)。本次会议采取先投稿、先送审、符合条件者先发送录用通知方式进行。审稿周期约为3-7个工作日。
(4)投稿的文章经过初审之后,将提交给至少2名审稿委员会成员进行同行审查,审查内容包括原创性、技术或研究的内容和深度、会议主题相关性、贡献性和可读性。
(5)如果只参会做报告,不出版,则只需提交摘要以供审阅。听众不需要提交稿件,注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
(6)稿件不允许有剽窃行为,涉嫌抄袭的文章将不会送审。


●联系我们
李女士
电子邮件:cstfm@iased.org
网站:www.cstfm.org
QQ: 2011307354(加QQ时请附上您想咨询的会议名字简称,如:CSTFM 2021)

We invite submissions on a wide range of research topics, spanning both theoretical and systems research. The topics of interest include, but are not limited to:

Advanced Public Transportation
Interaction Design for Analytics
Advanced Public Transportation Management
Internet of Things, Internet of Everything
Advanced vehicle safety systems
IoT impact on Critical Infrastructures
Air, Road, and Rail Traffic Management
ITS Field Tests and Implementation
Alternative Fuels
ITS User Services
Ambient Systems
Local and regional planning
Analytics and Optimization
Management
Analytics for Intelligent Transportation
Management of Exceptional Events
Artificial Transportation Systems
Mobility and the Internet of Vehicles
Automatic Tolls
Modeling, Control and Simulation
Automation and Robotics
Modeling, Simulation, and Detection of Vulnerable Road Users and Animals
Automotive Control and Mechatronics
Multiculturality
Automotive industry, new players, new structure and trends
Navigation
Autonomous Vehicles and Automated Driving
Navigation Systems
Autonomous cars
Networks of Factories
Behavioral modeling in ITS
New business models and smart services
Big Data & Vehicle Analytics
New trends and utopias in ITS
Big Data Analytics for Intelligent Transportation
Off the Road Vehicles
Big Data and Naturalistic Datasets
Parking Management and Electronic Parking
Big Data and Vehicle Analytics
Pattern Recognition for Vehicles
Career development and new types of jobs
Ports and Vessel Traffic Management
Challenges of IoT to Cybersecurity
Ports, Waterways, Inland navigation, and Vessel Traffic Management
City Mobility and Ecodriving
Power Management
Cognitive and Context-Aware Intelligence
Public Transportation Management
Cognitive Radio
Real-Time Incident Detection
Collaboration, teams
Reducing inequality
Commercial Vehicle Operations
Remote Diagnosis
Communication in ITS
Reporting Tools
Communication Protocols
Responsible production and consumption
Congestion Management and Avoidance
Road Safety and Transport Security
Connected and Probe Vehicles
Robotics and Automatization
Connected cars
Security and Safety
Connected Services
Security, Privacy and Safety Systems
Context-aware Systems and Applications
Sensing, Detectors and Actuators
Cooperative Driving and Traffic Management
Smart cities and infrastructure
Cooperative Techniques and Systems 
Smart Grid and V2G
Creative Technologies
Smart Logistics
Crowdsourcing and Social Transportation 
Smart Mobility
Decision Support Systems
Smart Sensors
Deep Learning
Social marketing and innovation in social areas
Driver and Traveler Support Systems
Social networks and communities
Driver Behavior Analysis
Societal issues in ITS
E-mobility and e-charging station network
Socio-economic trends
E-platforms for cooperation between industry and educational institutions
Sustainability of manufacturing within IoT
Education in ITS
Sustainable cities and communities
Electric Vehicle Transportation Systems
Sustainable energy sources and materials
Electric Vehicles
Systems Modeling and Simulation
Electronic Payment Systems
Technical Advances creative companies
Emergency Management
Traffic and Vehicle Data Collection and Processing
Emissions, Noise, Environment
Traffic Management Reporting Systems
Employee healthcare
Traffic Theory for ITS
Engine-Efficiency and Emissions Control
Traffic Theory, Modeling, and Simulation
Engineering secure IoT systems
Transport for People with Disabilities
Environment and climate resilient future
Transportation Electrification
Fleet Telematics
Transportation Networks
Fuel Cell Vehicles
Transportation Smartification
Geographic Information Systems
Urban Mobility and Multimodal Transportation
Green technologies
User and Usage-Level Feedback
HMI and Human-machine interaction 
V2V, V2I, V2X
Human Factors, Travel Behavior
Vehicle Environment Perception
Hybrid Evs
Vehicle Information Systems
ICT in the car
Vehicle localization and autonomous
Incidents and Evacuation
Vehicle Telematics
Industry 4.0
Vehicular Cloud Computing
Information Systems and Technologies
Vehicular Networks
Innovation management
Vessel Traffic Management
Innovation management toward sustainability in healthcare
Vision and Image Processing
Intelligent factories
Vision, and Environment Perception
Intelligent Infrastructure and Guidance Systems
Visualisation Approaches
Intelligent Logistics
Vulnerable Road Users and Animals
Intelligent transport systems
Wireless Sensor Networks
Intelligent urban transport systems
Work models. Support programs, Financial systems
Intelligent Vehicles
Working environment
Last updated by Zofia Zeng in 2020-12-03
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