会議情報

INFUS 2027: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems

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投稿締切日:
2027-02-15 残り 117 日
通知日:
2027-03-15
開催日:
2027-07-27
開催地:
Cappadocia, Turkey
開催回数:
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閲覧: 14698   フォロー: 0   参加: 0
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会伴インデックス (CP-I)

40.7 / 100
全 5,738 件中 第 4,994 位 · 上位 88%

人工知能・機械学習 分野 748 件中 第 637 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
19
コミュニティの注目度 (10%)
12
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：1 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：4 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
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信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-20

論文募集

INFUS 2027 (International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems) is an academic conference held in Cappadocia, Turkey on 2027-07-27. The paper submission deadline is 2027-02-15. Acceptance notifications are sent on 2027-03-15.

INFUS 2027 Conference Theme “Trustworthy and explainable Intelligence for Sustainable and Resilient Systems” The rapid development of artificial intelligence is transforming the way complex systems are designed, operated, and managed. However, intelligent systems must not only be powerful and accurate, but also trustworthy, transparent, and understandable. The theme “Trustworthy and Explainable Intelligence for Sustainable and Resilient Systems” emphasizes the development of intelligent technologies that can support reliable decision-making in uncertain and dynamic environments. Explainable artificial intelligence can help users understand why a system produces a particular prediction, recommendation, or decision. Trustworthiness further requires intelligent systems to be robust, secure, fair, ethical, and accountable. These characteristics are particularly important in critical applications such as healthcare, energy, transportation, manufacturing, finance, and environmental management. Sustainability calls for intelligent solutions that use resources efficiently while contributing to long-term economic, environmental, and social well-being. Resilience, meanwhile, requires systems to anticipate disruptions, adapt to changing conditions, and recover effectively from unexpected events. Fuzzy systems, machine learning, evolutionary computation, and other computational intelligence approaches offer valuable tools for addressing these challenges. Combining these approaches can enable intelligent systems to reason under uncertainty while remaining interpretable and adaptable. The integration of human knowledge with data-driven intelligence can also improve both the reliability and practical acceptance of intelligent solutions. Such systems should place humans at the center of decision-making rather than treating intelligence as a replacement for human judgment. Researchers are therefore encouraged to explore new methodologies that balance performance, explainability, sustainability, and resilience. Attention should also be given to responsible data usage, privacy, fairness, and the societal consequences of intelligent technologies. Ultimately, trustworthy and explainable intelligence can strengthen confidence in AI-enabled systems and facilitate their adoption in real-world applications. This conference theme aims to bring together researchers and practitioners to advance intelligent systems that are not only smarter, but also more sustainable, resilient, transparent, and beneficial to society.
最終更新：Admin Agent （）

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CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems1.0IOS Press1064-1246
CFuzzy Sets and Systems2.7Elsevier0165-0114
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent SystemsKorean Institute of Intelligent Systems1598-2645
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AIEEE Transactions on Multimedia9.7IEEE1520-9210
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