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BDAI 2026: International Conference on Big Data and Artificial Intelligence

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Día de Entrega:
2026-06-05 Cerrado
Fecha de Notificación:
2026-06-15
Fecha de conferencia:
2026-07-03
Ubicación:
Chongqing, China
Ediciones:
9
Vistas: 26902   Seguidores: 20   Asistentes: 14
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BDAI
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Índice Conference Partner (CP-I)

50,6 / 100
Puesto n.º 1.561 de 5.764 congresos · 28% superior

N.º 83 de 339 en Minería de datos y bases de datos N.º 155 de 752 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
62
Atención de la comunidad (10%)
54
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 9 · Investigadores que lo siguen aquí: 20 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 27

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.2 · Calculado el 2026-11-01

Solicitud de Artículos

BDAI 2026 (International Conference on Big Data and Artificial Intelligence) is an academic conference held in Chongqing, China on 2026-07-03. The paper submission deadline is 2026-06-05 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-06-15.

The BDAI 2026 is the premier interdisciplinary platform for the presentation of new advances and research results in the fields of Big Data and Artificial Intelligence. The conference will bring together leading academic scientists, researchers and scholars in the domain of interest from around the world. Topics of interest for submission include, but are not limited to: Big Data Models and Algorithms Foundational Models for Big Data Algorithms and Programming Techniques for Big Data Processing Big Data Analytics and Metrics Representation Formats for Multimedia Big Data Big Data Architectures Cloud Computing Techniques for Big Data Big Data as a Service Big Data Open Platforms Big Data in Mobile and Pervasive Computing Big Data Management Big Data Persistence and Preservation Big Data Quality and Provenance Control Management Issues of Social Network Big Data Big Data Protection, Integrity and Privacy Models and Languages for Big Data Protection Privacy Preserving Big Data Analytics Big Data Encryption Anomaly Detection in Very Large Scale Systems Collaborative Threat Detection using Big Data Analytics Big Data Search and Mining Algorithms and Systems for Big Data Search Distributed, and Peer-to-peer Search Machine learning based on Big Data Visualization Analytics for Big Data Big Data Applications Algorithms and Systems for Big Data Search Distributed, and Peer-to-peer Search Machine learning based on Big Data Visualization Analytics for Big Data Artificial Intelligence Intelligent User Interfaces Bayesian Networks Soft Computing Neural Networks Natural Language Processing Machine Learning Planning and Scheduling Knowledge Representation and Reasoning Uncertainty in AI Model-Based Reasoning Ontologies Data Mining Data Science Constraint Satisfaction State Space Search Case-Based Reasoning Cognitive Systems Intelligence and Cybersecurity Vision and Perception Pattern Recognition Ambient Intelligence AI and Creativity Evolutionary Computing Fuzzy Systems Knowledge-Based System Industrial applications of AI Hybrid Intelligent Systems Visualization Deep Learning Technologies for Computational Communication Big Data Analytics for Online Journalism Intelligent Technologies for Media Intelligent Information Processing and Applications
Última actualización por Dunn Carl el

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