会議情報

AIxDKE 2027: Artificial Intelligence x Data & Knowledge Engineering

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AIxDKE
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投稿締切日:
2026-10-10 残り 11 日
通知日:
2026-12-01
開催日:
2027-02-01
開催地:
Laguna Hills, California, USA
開催回数:
閲覧: 17122   フォロー: 3   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

42.3 / 100
全 5,687 件中 第 4,118 位 · 上位 73%

人工知能・機械学習 分野 741 件中 第 531 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
19
コミュニティの注目度 (10%)
28
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：1 · 会伴でフォローしている研究者：3 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：6 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-29

論文募集

AIxDKE 2027 (Artificial Intelligence x Data & Knowledge Engineering) is an academic conference held in Laguna Hills, California, USA on 2027-02-01. The paper submission deadline is 2026-10-10. Acceptance notifications are sent on 2026-12-01.

Artificial Intelligence (AI) is concerned with computing technologies that allow machines to see, hear, talk, think, learn, and solve problems. The huge potential of applying AI to problem-solving represents an exciting future in business objectives that can be achieved much more effectively. In addition, business-business, business-customer, and customer-customer may be interconnected in a revolutionary way to stimulate a tremendous amount of interesting activities. A core of AI is Data and Knowledge Engineering which address the acquisition, understanding, description, storage, integration, processing, control, and use of data and knowledge, among others. With the recent advances of AI, including ChatGPT, we think it is the right time to address the broader impacts of AI on Data & Knowledge Engineering and vice versa.​ Artificial Intelligence x Data & Knowledge Engineering (AIxDKE), technically sponsored by the IEEE Computer Society, is an international forum for academia and industries to exchange visions and ideas in the state of the art and practice, as well as to identify the emerging topics and define the synergy between the research in AI and DKE in general. TOPICS OF INTEREST​​ include all aspects of DKE whose solutions may be assisted by AI, such as:​ Data modeling Database design Query processing and optimization Transaction management Crash recovery Integrity control Storage system Security Data integration Decision making Knowledge management Knowledge understanding and modelling Knowledge discovery Knowledge integration AI Technologies that may be advanced by DKE applications, such as: Generative AI Transformer based technology Agent technology Semantic computing Machine learning Symbolic AI including Knowledge and data engineering, planning Problem solving Multi-modal interactions Distinguished quality papers presented at the conference will be selected for the best paper/poster awards and for publication in internationally renowned journals.
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