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ICACS 2026: International Conference on Algorithms, Computing and Systems

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投稿締切日:
2026-10-15 残り 3 日 延長
通知日:
2026-11-15
開催日:
2026-12-18
開催地:
Phuket, Thailand
開催回数:
10
主催者:
カレンダーに追加: Google カレンダー · Outlook / Apple（.ics）
閲覧: 18874   フォロー: 13   参加: 2
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ICACS
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会伴インデックス (CP-I)

49.9 / 100
全 5,697 件中 第 1,643 位 · 上位 29%

理論・アルゴリズム 分野 142 件中 第 69 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
65
コミュニティの注目度 (10%)
43
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：10 · 会伴でフォローしている研究者：13 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：9 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-12

論文募集

ICACS 2026 (International Conference on Algorithms, Computing and Systems) is an academic conference held in Phuket, Thailand on 2026-12-18. The paper submission deadline is 2026-10-15 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-11-15.

Papers in the main technical program must describe high-quality, original research. Topics of interest include all aspects of algorithms, computing and systems including, but not limited to Track 1: Algorithms and Complexity ▪ Design and analysis of algorithms ▪ Randomized and approximation algorithms ▪ Parallel and distributed algorithms ▪ Computational complexity and lower bounds ▪ Quantum algorithms and complexity ▪ Algorithmic game theory and mechanism design ▪ Optimization algorithms for machine learning ▪ Online learning and reinforcement learning algorithms ▪ Federated learning and privacy-preserving algorithms ▪ Graph algorithms and network flows ▪ Combinatorial optimization and integer programming ▪ Dynamic programming and greedy algorithms ▪ Streaming algorithms and sublinear algorithms ▪ Computational geometry and topology ▪ Bioinformatics algorithms and computational biology ▪ Cryptographic algorithms and protocols ▪ Approximation and online algorithms for scheduling Track 2: Computing Technologies ▪ High-performance computing and supercomputing ▪ Cloud computing and edge computing ▪ GPU computing and FPGA-based acceleration ▪ Distributed systems and blockchain technologies ▪ Consensus algorithms and fault tolerance ▪ Peer-to-peer networks and distributed databases ▪ Quantum computing and hybrid quantum-classical systems ▪ Scalable computing architectures ▪ Serverless computing and microservices ▪ Energy-efficient computing and green IT ▪ In-memory computing and storage systems ▪ Mobile computing and ubiquitous systems ▪ Edge AI and on-device machine learning ▪ Computational storage and memory-centric computing ▪ Neuromorphic computing and brain-inspired architectures ▪ Reconfigurable computing and adaptive systems ▪ High-availability and fault-tolerant systems Track 3: Artificial Intelligence and Machine Learning ▪ Deep learning architectures and models ▪ Explainable AI and interpretability ▪ Natural language processing and text generation ▪ Computer vision and image processing ▪ Reinforcement learning and autonomous systems ▪ Generative models (e.g., GANs, diffusion models) ▪ AI for healthcare, finance, and robotics ▪ Multimodal AI systems and applications ▪ Transfer learning and domain adaptation ▪ Self-supervised and unsupervised learning ▪ Federated learning and decentralized AI ▪ AI-powered recommendation systems ▪ AI for cybersecurity and anomaly detection Track 4: Systems and Networks ▪ Operating systems and resource management ▪ Real-time and embedded systems ▪ Virtualization and containerization technologies ▪ Network architectures and protocols (e.g., 5G/6G, IoT) ▪ Software-defined networking (SDN) ▪ Network security and privacy ▪ Cryptography and secure communication ▪ Intrusion detection and prevention systems ▪ Privacy-preserving technologies (e.g., differential privacy) ▪ Internet of Things (IoT) and edge networking ▪ Wireless and mobile networks ▪ Network function virtualization (NFV) ▪ Content delivery networks (CDNs) ▪ Network performance optimization and QoS ▪ Blockchain and decentralized network systems ▪ Cyber-physical systems and industrial IoT ▪ Network simulation and modeling tools ▪ Next-generation internet architectures Track 5: Applications and Emerging Trends ▪ Data science and big data analytics ▪ Data mining and knowledge discovery ▪ Human-computer interaction and user experience ▪ Augmented reality (AR) and virtual reality (VR) ▪ Internet of Things (IoT) and smart cities ▪ Autonomous systems and robotics ▪ Green computing and sustainable technologies ▪ Wearable computing and ubiquitous systems ▪ Digital twins and simulation-based optimization ▪ Emerging applications in healthcare, education, and industry ▪ Computational social science and digital humanities ▪ Smart agriculture and precision farming ▪ AI-driven climate modeling and environmental monitoring ▪ Fintech and blockchain applications ▪ E-governance and smart public services ▪ Personalized medicine and healthcare analytics ▪ Educational technology and AI in learning ▪ Entertainment computing and gaming technologies ▪ Disaster management and emergency response systems
最終更新：Dunn Carl （）

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