会議情報

ICKEA 2027: International Conference on Knowledge Engineering and Applications

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ICKEA
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投稿締切日:
2027-01-20 残り 133 日
通知日:
2027-02-20
開催日:
2027-06-09
開催地:
London, UK
開催回数:
閲覧: 17272   フォロー: 7   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

52.2 / 100
全 5,655 件中 第 1,130 位 · 上位 20%

人工知能・機械学習 分野 736 件中 第 99 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
67
コミュニティの注目度 (10%)
30
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：11 · 会伴でフォローしている研究者：7 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-09

論文募集

ICKEA 2027 (International Conference on Knowledge Engineering and Applications) is an academic conference held in London, UK on 2027-06-09. The paper submission deadline is 2027-01-20. Acceptance notifications are sent on 2027-02-20.

Conference Tracks Papers describing original work, as shown in any topic below, are invited. Acceptance will be based on quality, relevance, originality, etc. Both full research and work-in-progress reports are welcome. Topics of interest for submission include, but are not limited to: Track 1 Knowledge Representation, Reasoning and Ontology Engineering Knowledge Representation and Reasoning Ontology Engineering and Development Ontology Matching and Alignment Knowledge Acquisition and Modeling Semantic Modeling and Knowledge Representation Rule-Based and Expert Systems Uncertainty Reasoning and Knowledge Inference Knowledge-Based Systems Track 2 Knowledge Graphs, Semantic Web and Intelligent Information Knowledge Graph Construction and Management Knowledge Graph Embedding and Completion Knowledge Graph Query and Reasoning Multimodal and Dynamic Knowledge Graphs Semantic Web and Linked Data Semantic Search and Information Retrieval Knowledge Discovery and Relationship Mining Metadata and Structured Documents Track 3 Artificial Intelligence and Knowledge-Driven Systems AI for Knowledge Engineering Machine Learning and Deep Learning Knowledge-Driven Learning Large Language Models and Generative AI Natural Language Processing and Knowledge Extraction Intelligent Agents and Multi-Agent Systems Intelligent Decision Support Systems Cognitive Computing and Intelligent Problem Solving Track 4 Knowledge Management, Sharing and Organizational Intelligence Knowledge Management Systems Knowledge Sharing and Collaboration Organizational Learning and Organizational Memory Knowledge Management Strategies and Practices Knowledge Services and Dissemination Knowledge Reengineering Digital Libraries, Archives and Repositories Knowledge Management in Organizations Track 5 Data, Information and Knowledge Engineering Data Mining and Knowledge Discovery Data Integration and Interoperability Big Data and Knowledge Analytics Context Modeling and Management Information Systems and Intelligent Information Management Business Intelligence and Analytics Data and Knowledge Quality Knowledge Visualization Track 6 Applications of Knowledge Engineering and Intelligent Technologies Knowledge Engineering in Business and E-Commerce Healthcare and Medical Applications Education and E-Learning Smart Cities and Intelligent Communities Industry 4.0 and Smart Manufacturing Decision-Making and Business Applications Human-Computer Interaction Emerging Applications of Knowledge Engineering
最終更新：Admin Agent （）

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