会議情報

ICACR 2026: International Conference on Automation, Control and Robotics

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ICACR
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投稿締切日:
2026-09-10 Extended
通知日:
2026-10-10
開催日:
2026-10-16
開催地:
Nanjing, China
開催回数:
10
閲覧: 21206   フォロー: 10   参加: 2

会伴インデックス (CP-I)

50.2 / 100
全 5,687 件中 第 1,569 位 · 上位 28%

ロボティクス・制御 分野 470 件中 第 76 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
65
コミュニティの注目度 (10%)
45
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：10 · 会伴でフォローしている研究者：10 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：17 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-27

論文募集

ICACR 2026 (International Conference on Automation, Control and Robotics) is an academic conference held in Nanjing, China on 2026-10-16. The paper submission deadline is 2026-09-10 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-10-10.

The topics of interests for submission include, but are not limited to: Track I: Intelligent Control Systems and Optimization • Genetic Algorithms • Fuzzy Control • Machine Learning in Control Applications • Distributed Control Systems • Evolutionary Computation and Control • Optimization Algorithms • Soft Computing • Neural Networks based Control Systems • Planning and Scheduling • Intelligent Fault Detection and Diagnosis • Reinforcement Learning in Control Systems • Multi-Agent Systems Control and Optimization • Cyber-Physical Systems (CPS) and Industrial IoT Control • Adaptive and Predictive Intelligent Control • AI-Driven Decision and Control Optimization • Robust and Fault-Tolerant Control Methods Track II: Signal Processing, Sensors, Systems Modelling and Control • Adaptive Signal Processing and Control • Environmental Monitoring and Control • Optimization Problems in Signal Processing • Signal Reconstruction • System Identification • Instrumentation Networks and Software • Time-frequency Analysis • Mechanical, Force and Tactile Sensors • Biologically-Inspired and Fusion Sensor • Intelligent System Modelling and Control • Modelling, Analysis and Control of Dynamical Systems • Edge Computing and IoT Sensor Data Processing • Deep Learning for Sensor Fusion and System Modelling • Predictive Maintenance and Health Management (PHM) • High-Precision Real-Time Signal Processing and Adaptive Filtering • Advanced Sensor Design and Bio-Inspired Sensor Fusion Track III: Robotics and Automation • Vision, Recognition and Reconstruction • Robot Design, Development and Control • Telerobotics and Teleoperation • Network Robotics • Autonomous Agents • Intelligent Transportation • Space and Underwater Robots • Human-Machine Interfaces • Collective and Social Robots • Humanoid Robots • Cognitive Approach for Robotics • Mechatronics Systems • Virtual and Augmented Reality in Robotics and Automation • Soft Robotics and Flexible Manipulation • Collaborative Robots (Cobots) Integration • Autonomous Mobile Robots and Intelligent Logistics • Robotics Ethics, Privacy, and Safety • Digital Twin for Robot Design, Simulation, and Control • AR/VR for Robot Operation Interfaces Track IV: Industrial Engineering, Production and Management • Supply Chain and Logistics Engineering • Virtual Enterprises and Interoperability • Production Planning, Scheduling and Control • Computer-based Manufacturing Technologies • Facilities Planning and Management • Quality Control and Management • Energy Efficiency and Green Manufacturing • Precision Engineering • Intelligent Manufacturing and Automation • Management in Industry • Manufacturing Systems Engineering • Systems Modelling, Optimization and Simulation and Performance Evaluation • Cost and Value Engineering • Digital Twin and Smart Manufacturing (Industry 4.0) • Industrial AI and Intelligent Decision Systems • Green Manufacturing and Sustainable Production • Industrial Big Data Analytics and Production Optimization • Smart Supply Chain and Logistics Optimization
最終更新：Dunn Carl （）

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