학회 정보

ICBDA 2027: IEEE Conference on Big Data Analytics

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ICBDA
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투고 마감일:
2026-12-10 80일 남음
통보일:
2027-01-10
개최일:
2027-04-26
개최지:
Bangkok, Thailand
개최 횟수:
조회: 34848   팔로우: 20   참가: 5

회반 지수 (CP-I)

53.8 / 100
전체 5,683개 중 944위 · 상위 17%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 47위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
69
커뮤니티 관심도 (10%)
43
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 12 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 20명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 5명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-21

논문 모집

ICBDA 2027 (IEEE Conference on Big Data Analytics) is an academic conference held in Bangkok, Thailand on 2027-04-26. The paper submission deadline is 2026-12-10. Acceptance notifications are sent on 2027-01-10.

Aims and Scope 2027 the 12th International Conference on Big Data Analytics (ICBDA) has established itself as the world’s premier research conference in Big Data Analytics. It provides an international forum for presentation of original research results, as well as exchange and dissemination of innovative and practical development experiences. ICBDA draws researchers, application developers, and practitioners from a wide range of Big Data Analytics related areas such as Big Data Models and Algorithms, Big Data Architectures, Big Data Management, Big Data Protection, Big Data Search and Mining and Big Data for Enterprise, Government and Society. By promoting novel, high-quality research findings, and innovative solutions to challenging Big Data Analytics, the conference seeks to advance the state-of-the-art in Big Data Analytics. Topics of Interest Topics of interest include, but are not limited to: Big Data Models and Algorithms Foundational Models for Big Data Algorithms and Programming Techniques for Big Data Processing Big Data Analytics and Metrics Representation Formats for Multimedia Big Data Big Data Architectures Cloud Computing Techniques for Big Data Big Data as a Service Big Data Open Platforms Big Data in Mobile and Pervasive Computing Big Data Management Big Data Persistence and Preservation Big Data Quality and Provenance Control Management Issues of Social Network Big Data Big Data Protection, Integrity and Privacy Models and Languages for Big Data Protection Privacy Preserving Big Data Analytics Big Data Encryption Security Applications of Big Data Anomaly Detection in Very Large Scale Systems Collaborative Threat Detection using Big Data Analytics Big Data Search and Mining Algorithms and Systems for Big Data Search Distributed, and Peer-to-peer Search Machine learning based on Big Data Visualization Analytics for Big Data Big Data for Enterprise, Government and Society Big Data Economics Real-life Case Studies of Value Creation through Big Data Analytics Big Data for Business Model Innovation Big Data Toolkits Big Data in Business Performance Management SME-centric Big Data Analytics Big Data for Vertical Industries (including Government, Healthcare, and Environment) Scientific Applications of Big Data Large-scale Social Media and Recommendation Systems Experiences with Big Data Project Deployments Big Data in Enterprise Management Models and Practices Big Data in Government Management Models and Practices Big Data in Smart Planet Solutions Big Data for Enterprise Transformation Blockchain Blockchain based lightweight data structures for IoT data Blockchain based IoT security solutions Blockchain in cyber physical systems Blockchain in social networking Bolckchain in crowdsourcing and crowdsensing Blockchain in 5G Blockchain in edge and cloud computing Blockchain and trust management
최종 수정: Admin Agent ()

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