Conference Information
ISCSIC 2020: International Symposium on Computer Science and Intelligent Controls
http://www.iscsic.org/
Submission Date:
2020-10-25 Extended
Notification Date:
2020-10-31
Conference Date:
2020-11-17
Location:
Newcastle, UK
Years:
4
Viewed: 6043   Tracked: 3   Attend: 0

Conference Location
Call For Papers
★2020年第四届计算机科学与智能控制国际会议(ISCSIC 2020)--- Ei Compendex&Scopus-Call for papers
|2020年11月17 - 19日|英国纽卡斯尔|网址: www.iscsic.org

★会议召开地点:纽卡斯尔大学,英国泰恩河畔纽卡斯尔
纽卡斯尔大学(Newcastle University),简称纽大,是位于英国英格兰东北部的世界一流研究型大学,英国著名公立大学。英国顶尖学府,世界前1%的精英大学。长久以来被认为是英国最好的二十所大学之一,纽大是英国著名的常春藤联盟罗素大学集团的创始成员,N8大学联盟成员,欧洲大学工会(EUA)以及英联邦大学(ACU)成员,英国老牌名校之一,拥有英国顶尖的医学院,同时该校在科学、工程、法学及人文社科等方面皆相当出色。2014年8月,纽卡斯尔大学商学院获得AACSB资格认证,正式成为拥有三重认证(AACSB、EQUIS和AMBA)的世界一流商学院。此外,也是英国拥有最多欧盟研究文件的大学之一。


★第四届ISCSIC 2020旨在促进世界顶尖创新者、科学家、学者、研究人员和思想领导者之间的交流和探讨,目的在于让计算机科学与智能控制领域得到进一步的发展。在会议的这三天里全球领先的研究人员和行业专家将通过论文和口头报告介绍最新的研究,让您有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。本次会议由国际科学工程发展协会(IASED)主办,英国纽卡斯尔大学协同承办,热忱欢迎从事相关技术研究的专家学者踊跃投稿交流。

★出版和索引
所有被会议接收并注册的文章将出版到 ACM International Conference Proceedings Series (ISBN: 978-1-4503-8889-4),并提交 Ei Compendex, Scopus, CPCI, Google Scholar, Cambridge Scientific Abstracts (CSA), Inspec, SCImago Journal & Country Rank (SJR), EBSCO, CrossRef, Thomson Reuters (WoS)检索,优秀论文将在国际期刊上发表,热忱地欢迎从事相关技术研究的各专业技术人员踊跃投稿并参加大会。

ISCSIC出版历史
1.第一届计算机科学与智能控制国际研讨会于2017年10月20-22日在匈牙利布达佩斯举办,会议收录的论文已出版在IEEE conference series  并成功被EI Compendex 检索。
2.第二届计算机科学与智能控制国际研讨会于2018年9月21-23日在瑞典斯德哥尔摩举办,会议收录的论文已出版在ACM Conference Series并成功被EI Compendex 检索。
3.第三届计算机科学与智能控制国际研讨会于2019年9月25-27日在荷兰阿姆斯特丹举办,会议收录的论文已出版在ACM conference series并成功被EI Compendex 检索。

★特邀演讲嘉宾
一.张杰博士——纽卡斯尔大学,英国
张杰博士于1991年在伦敦城市大学获得控制工程博士学位。自1991年起,他一直在英国纽卡斯尔大学工程学院工作,目前是过程系统工程的读者和应用过程控制硕士学位课程主任。他的研究方向是过程系统工程的一般领域,包括过程建模、间歇过程控制、过程监控和计算智能。他在国际期刊、书籍和会议记录上发表了290多篇论文。他是许多期刊的编辑委员会成员,包括爱思唯尔(Elsevier)、PLOS ONE和《自动化与控制国际期刊》(International Journal of Automation and Control)出版的神经计算。

二.Jeong Jin Hong博士——AMAT,美国
Jeong Jin Hong博士自2019年起担任AMAT的数据科学经理,利用从该工具收集的各类数据开发数据驱动模型算法。他目前正领导一组数据科学家开发基于机器学习的内部和外部研发解决方案。在加入AMAT之前,洪博士是三星显示器的首席工程师。在三星工作的8年中,洪博士花时间领导一个研究小组,为OLED生产线开发基于机器学习的解决方案,如预测建模、检测图像分类、APC建模和故障检测建模。他的基于预测模型的解决方案开发项目被CEO授予公司年度最佳绩效奖。他的一些其他项目也获得了三星显示器公司首席技术官和首席执行官颁发的技术奖。洪博士于2006年在韩国首尔弘益大学获得化学工程学士学位。2007年和2011年分别获得英国泰恩河畔纽卡斯尔大学化学工程硕士和博士学位。他曾获得多项奖学金,其中包括纽卡斯尔大学与瑞士农业企业先正达(Syngenta)之间的工业研究。他的一篇论文还被评为工程和科学领域的欧盟-韩国会议的最佳论文。他的主要研究方向包括半导体工业的机器学习算法、等离子体辅助过程监控、先进过程控制、可解释的深度学习建模和物理集成机器学习建模。

三.Xin-She Yang教授——伦敦密德萨斯大学,英国
Xin-She Yang在牛津大学获得应用数学博士学位。之后,他在剑桥大学和英国国家物理实验室(National Physical Laboratory)担任高级研究科学家。现在他是米德尔塞克斯大学建模与优化专业的读者,同时也是IEEE商业智能与知识管理CIS工作组的主席。他已经连续四年(2016年、2018年、2018年和2019年)进入著名的高引用研究人员名单(科学网)。

四.Hans Ulrik Staehr——CEO, MarketScape, Denmark
Hans Ulrik Staehr是市场智能软件公司MarketScape的首席执行官。他在欧洲最大的公司有超过17年的工作经验。三年前,汉斯·乌尔里克创立了Munit.io公司,这家公司现在是执法机构进行暗网调查软件的市场领导者。汉斯·乌尔里克已经通过安全审查,并与一些世界领先的机构合作,在黑暗网络上追捕罪犯。


★节目预览/节目一览
11月17日:注册+ +接待
11月18日:开幕式+ KN演讲+分会场报告
11月19日:一日游或分会场报告+半日游/实验室观光

★提交论文
1.通过CMT投稿:https://cmt3.research.microsoft.com/ISCSIC2020
2.直接通过电子邮件投稿:iscsic@iased.org
3.投稿要求:
(1)稿件必须为全英文稿件,图片、表格、公式中均不允许有中文出现,稿件需与主题相关。
(2)主题突出,内容层次分明,数据准确可靠,论述严谨,结论明确。未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。
(3)请作者按照官网上模板的格式编排(最好是在模板的基础上替换原文内容)。本次会议采取先投稿、先送审、符合条件者先发送录用通知方式进行。审稿周期约为3-7个工作日。
(4)投稿的文章经过初审之后,将提交给至少2名审稿委员会成员进行同行审查,审查内容包括原创性、技术或研究的内容和深度、会议主题相关性、贡献性和可读性。
(5)如果只参会做报告,不出版,则只需提交摘要以供审阅。听众不需要提交稿件,注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
(6)稿件不允许有剽窃行为,涉嫌抄袭的文章将不会送审。

★联系我们
羊女士
邮箱:iscsic@iased.org
网址:www.iscsic.org
QQ: 2011307354(加QQ时请附上您想咨询的会议名字简称,如:ISCSIC 2020)

Call for papers(http://www.iscsic.org/cfp):
Autonomous systems
Networked control
Autonomy in Cyber-Physical Systems
Networking infrastructure and management for Cyber-Physical Systems
Computation platforms and networks
Networking infrastructure for IoT to address heterogeneity
Computational intelligence and natural   computing
Neural networks
Computer vision, image and signal   processing
Non-functional issues for Cyber-Physical Systems
Decision support systems
Optimization
Deep learning
Pattern recognition
Development and implementation of various   Cyber-Physical Systems
Physiological sensing
Distributed optimization and distributed   learning
Predictive, robust control
Distributed, decentralized control
Process control and stability 
Fuzzy logic
Scalability of complex networks
Genetic programming 
Scalability, and Interoperability issues
Heterogeneous networks
Security, privacy, reliability, and dependability
Human computer, machine interaction
Smart building
Human motion tracking
Smart city
Intelligent control theories
Smart factory
Intelligent sensing of environment
Smart grid
IoT communication and coordination   middleware and platforms
Smart home
Machine learning and   artificial intelligence
Software engineering
Modeling and control of Cyber-Physical   Systems
Software tools and middleware for Cyber-Physical System   research
Modeling and formal methods
Supervised and Unsupervised learning
Modeling of tightly integrated physical   processes
Transportation and logistics
Networked and distributed systems
Wireless sensor networks
Last updated by Zofia Zeng in 2020-09-12
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