会議情報

UEMCON 2026: IEEE Annual Ubiquitous Computing, Electronics & Mobile Communication Conference

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UEMCON
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投稿締切日:
2026-08-09
通知日:
2026-08-26
開催日:
2026-10-07
開催地:
New York City, USA
開催回数:
閲覧: 24036   フォロー: 5   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

54.5 / 100
全 5,687 件中 第 888 位 · 上位 16%

電気・電子工学 分野 510 件中 第 30 位 ヒューマンコンピュータインタラクション 分野 154 件中 第 41 位 ネットワーク・通信 分野 864 件中 第 120 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
78
コミュニティの注目度 (10%)
32
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：17 · 会伴でフォローしている研究者：5 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：6 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-25

論文募集

UEMCON 2026 (IEEE Annual Ubiquitous Computing, Electronics & Mobile Communication Conference) is an academic conference held in New York City, USA on 2026-10-07. The paper submission deadline is 2026-08-09. Acceptance notifications are sent on 2026-08-26.

Topics and technical areas of interest include but are not limited to the following: Part I: Artificial Intelligence & ML 1. Core AI Algorithms & Deep Learning Foundations Algorithmic Frameworks: Applied Machine Learning, fundamental AI algorithms, and optimization modeling. Neural Architectures: Deep AI Learning, neural networks, and embedded neural networks for real-time analytics. 2. Next-Gen Foundation Models & Multimodal AI Advanced Modeling: Next-gen foundation models and multimodal AI architectures, Natural Language & Interaction. Next-generation AI paradigms and emerging intelligent technologies. 3. Edge AI & Distributed Intelligence Decentralized Learning: Federated learning in ubiquitous networks. Behavioral AI: AI for human behavior prediction, context-aware adaptation, and real-time analytics. Distributed Systems: Intelligent edge nodes and distributed learning architectures. 4. Applied AI, Governance, and Responsible Deployment (Integrated Track) Healthcare & Life Sciences: AI in Biomedicine, clinical healthcare systems, and Bioinformatics. Physical & Environmental Sciences: AI for photonics/optical computing, and AI in Climate Change mitigation. Socio-Educational Systems: Smart scheduling/optimization, and AI in Education. Safety & Alignment: AI alignment, safety protocols, and model interpretability. Part II: Advanced Computing, IoT, & Systems 1. IoT Architecture, Protocols, & Security System : IoT System Architecture, IoT enabling technologies, and basic IoT Architectures & Protocols. Networking & Transport: IoT Protocols and Transports. System Integrity: Hardware-level and network-level Security for IoT. 2. Ubiquitous & Pervasive Computing Ambient Environments: Ubiquitous and Pervasive Computing Systems, context-aware systems. Infrastructure: Middleware for pervasive systems and ubiquitous sensor networks. 3. Embedded Systems & Edge Infrastructure Hardware Engineering: Real-time embedded systems in daily life and software engineering for IoT/IoE (Internet of Everything). Edge Computing: Edge computing frameworks for latency-sensitive applications. Hardware Efficiency: Ultra-low power electronics for always-on, constrained devices. 4. Energy-Aware & Sustainable Computing Green Hardware: Energy harvesting for ubiquitous devices and sustainable materials in consumer electronics. Green Infrastructure: Green cloud and fog computing for mobile ecosystems. Efficient Networking: Low-power wireless communication protocols. 5. Next-Gen Infrastructure, Consumer Devices & UX Enterprise Systems: Cloud Computing and Data Center Systems. Smart Spaces: IoT-based smart homes/cities and cross-device orchestration. Human-Computer Interaction (HCI): Next-Gen consumer devices, ambient displays, seamless interfaces, context-aware UX/UI design, and AR integration.
最終更新：Admin Agent （）

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