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BDCloud 2026: International Conference on Big Data and Cloud Computing

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Día de Entrega:
2026-10-15 Cerrado
Fecha de Notificación:
2026-11-10
Fecha de conferencia:
2026-12-27
Ubicación:
Kuala Lumpur, Malaysia
Ediciones:
Vistas: 33712   Seguidores: 10   Asistentes: 2
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BDCloud
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Índice Conference Partner (CP-I)

54,7 / 100
Puesto n.º 919 de 5.759 congresos · 16% superior

N.º 42 de 339 en Minería de datos y bases de datos N.º 120 de 341 en Sistemas y arquitectura

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
76
Atención de la comunidad (10%)
37
Integridad del registro público (15%)
55

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 16 · Investigadores que lo siguen aquí: 10 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 5

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.2 · Calculado el 2026-10-25

Solicitud de Artículos

BDCloud 2026 (International Conference on Big Data and Cloud Computing) is an academic conference held in Kuala Lumpur, Malaysia on 2026-12-27. The paper submission deadline is 2026-10-15. Acceptance notifications are sent on 2026-11-10.

Big data refers to datasets that exceed the processing capabilities of traditional software tools, characterized by diverse sources (Variety), large scale (Volume), and high-speed generation (Velocity). Ensuring its value (Value) and reliability (Veracity) is essential for effective decision-making. Meanwhile, cloud computing has emerged as a key platform for delivering IT resources and infrastructure as services, enabling cost-effective, on-demand access through pay-as-you-go models, reducing the need for significant capital investment. Topics of BDCloud 2026 include but are not limited to the following areas: Track 1: Cloud Computing Theory & Application – Fundamentals of cloud computing – Provisioning/pricing cloud models – Data storage in cloud computing – Resource scheduling in cloud computing – Fault tolerance and reliability in cloud computing – Access control to cloud computing – Monitoring and auditing in cloud Track 2: Cloud & Artificial Intelligence – AI-driven cloud services & operations – Use of cloud to improve AI deployment – Predictive analysis and federated learning – Automation for remediation & mitigation – Observability and transparency – Edge AI systems and applications – Cloud infrastructure for LLM Track 3: Data Privacy, Security, and Compliance – Encryption algorithms and secure communication – Homomorphic encryption – Data anonymization and de-identification – Access control and identity authentication – Defense mechanisms in cloud system – Security auditing and risk assessment – Privacy-preserving machine learning and AI models Track 4: Big Data Mining & Analytics – Big data visualization – Big data mining and analytics on cloud – Scalability of machine learning models – Distributed and federated datasets – Big data scheduling and optimization – Real-time data stream analysis – Big data applications
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