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FiCloud 2027: International Conference on Future Internet of Things and Cloud

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FiCloud
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投稿締切日:
2027-03-10 残り 164 日
通知日:
2027-05-25
開催日:
2027-08-16
開催地:
Prague, Czech Republic
開催回数:
閲覧: 28383   フォロー: 4   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

53.1 / 100
全 5,687 件中 第 1,051 位 · 上位 19%

ネットワーク・通信 分野 864 件中 第 151 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
73
コミュニティの注目度 (10%)
28
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：14 · 会伴でフォローしている研究者：4 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：4 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-26

論文募集

FiCloud 2027 (International Conference on Future Internet of Things and Cloud) is an academic conference held in Prague, Czech Republic on 2027-08-16. The paper submission deadline is 2027-03-10. Acceptance notifications are sent on 2027-05-25.

The theme of this conference is to promote the state of the art in scientific and practical research of the IoT and cloud computing. It provides a forum for bringing together researchers and practitioners from academia, industry, and public sector in an effort to present their research work and share research and development ideas in the area of IoT and cloud computing. The conference comprises a set of carefully selected tracks that focus on the particular challenges regarding mobile Web and intelligent information systems. Topics of conference include (but not limited to): Track: Security, Privacy and Trust IoT and cloud security; Privacy issues; Service Reliability in cloud and IoT; Accountability and audit; Authentication and authorization; Cryptography; Identity theft; Data loss or leakage; Trust management; Fraud Detection. Track: AI and Machine Learning Application of AI in cloud and IoT; Intelligent data processing; Reinforcement learning; Generative models; Feature Extraction; Neural Networks; Supervised/Unsupervised Machine Learning; Anomaly Detection; Pattern Recognition. Track: Big Data, Cloud and IoT Big data; NoSQL databases; Data mining; Data analytics; Storage architectures; Querying and Searching; Data quality; Data and Process Modeling; Tiny/small databases for IoT; Sensor data and stream analytics; Ontologies. Track: Software Systems and Services Software architectures; Programming models; Services provisioning and management; Requirements analysis and modelling; Service integration; SaaS, IaaS, PaaS; QoS in Cloud and IoT; SOA for Cloud and IoT, Context-awareness in cloud and IoT. Track: Distributed Systems and Networks Distributed systems, Parallel Programming, Blockchain, Transmission protocols; Models and algorithms; Communication protocols for datacentres; Software defined networks; P2P and overlay networks. Track: Performance Modelling & Evaluation Performance modelling in cloud and IoT; Evaluation techniques; Performance monitoring; Scheduling and application workflows; Scalability in cloud and IoT; Fault monitoring; Capacity planning and elasticity. Track: Energy Efficiency and Sustainable Computing Energy efficient services; Sustainable computing, Energy efficient resource utlization; Data storage and processing; Energy-efficient networking; Energy metrics and benchmarks; Energy-efficient hardware. Track: Fog and Edge Computing Fog and edge computing models, Cloud at Edges; IoT and network edges; IoT data at network; Infrastructure for Fog/Edge; Middelware for Fog/Edge computing; Qos in Fog/Edge computing. Track: Industry Practical applications of cloud/IoT; Industry case studies; Cloud/IoT and Industry 4.0.
最終更新：Admin Agent （）

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