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BigComp 2027: International Conference on Big Data and Smart Computing

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BigComp
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Día de Entrega:
2026-09-30
Fecha de Notificación:
2026-11-30
Fecha de conferencia:
2027-01-25
Ubicación:
Fukuoka, Japan
Ediciones:
Vistas: 31372   Seguidores: 13   Asistentes: 6

Índice Conference Partner (CP-I)

54,6 / 100
Puesto n.º 886 de 5.693 congresos · 16% superior

N.º 41 de 337 en Minería de datos y bases de datos

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
73
Atención de la comunidad (10%)
43
Integridad del registro público (15%)
55

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 14 · Investigadores que lo siguen aquí: 13 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 9

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-10-05

Solicitud de Artículos

BigComp 2027 (International Conference on Big Data and Smart Computing) is an academic conference held in Fukuoka, Japan on 2027-01-25. The paper submission deadline is 2026-09-30. Acceptance notifications are sent on 2026-11-30.

Topics of Interest We invite the submission of original research contributions in the following areas, but also welcome any original contributions that may cross the boundaries among areas or point in other novel directions. In addition, IEEE BigComp 2027 encourages submissions about products, practices, and services in industry: AI for big data and smart computing Big data analytics and social media Big data applications / big data as a service Big data ecosystem Big data in the era of LLMs Bioinformatics, multimedia, smartphones, etc. Cloud and grid computing for big data Crowdsourcing and human-in-the-loop Data mining and data science Data and information quality Disaster analysis Infrastructure and platform for big data and smart computing Knowledge graph, graph data management and mining Machine learning and AI theory and fundamentals Mobile communications and smart location-based services Recommender systems Search/retrieval and generation of big data Security and privacy for big data Smart computing models, tools, and devices Techniques, models and algorithms for big data Tools and systems for big data Understanding multi-modal data
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