会議情報

AJCAI 2026: Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence

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投稿締切日:
2026-07-15 締切済み
通知日:
2026-08-25
開催日:
2026-11-26
開催地:
Auckland, New Zealand
開催回数:
ICORE: B   QUALIS: B1   閲覧: 24280   フォロー: 6   参加: 0
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AJCAI
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会伴インデックス (CP-I)

69.3 / 100
全 5,759 件中 第 356 位 · 上位 7%

人工知能・機械学習 分野 751 件中 第 28 位

学術的評価 (35%)
78
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
99
コミュニティの注目度 (10%)
39
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 収録ランク：ICORE B, QUALIS B1 · 確認できる開催回数：39 · 会伴でフォローしている研究者：6 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：13 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-23

論文募集

AJCAI 2026 (Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence) is a ICORE B / QUALIS B1 conference held in Auckland, New Zealand on 2026-11-26. The paper submission deadline is 2026-07-15. Acceptance notifications are sent on 2026-08-25.

Since the first AI Conference took place in Sydney in 1987, the series of the annual Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence has become the premier event for Artificial Intelligence researchers in Australia and one of the major international forums on AI worldwide. As the largest city in New Zealand, Auckland is home to some of the country's most prominent research institutions, including the University of Auckland, Auckland University of Technology (AUT), and Massey University. This vibrant city serves as a hub of innovation and technology, making it an ideal setting for AI research that drives societal impact and informs decision-making. Auckland also hosts a thriving R&D ecosystem, bringing together leading businesses, government agencies, universities, and industry players in a united effort to address both regional and global AI challenges. Prospective authors are invited to submit original research and application papers in any area of Artificial Intelligence. Novel theories, algorithms, and applications about Foundation Models, Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC), 3D Vision, Quantum Machine Learning, and explainable AI are highly welcome. The conference topics are, but not limited to, the following: Agent-based and multi-agent systems AI applications and innovations Cognitive modelling and computer-human interaction Commonsense reasoning Computer vision Constraint satisfaction, search, and optimisation Deep Learning Generative Models Evolutionary computation Explainable AI Fairness, Accountability and Transparency Fuzzy Systems Game playing and interactive entertainment Human-Robot Interaction Information retrieval, integration, and extraction Learning and Reasoning Integration Knowledge acquisition and ontologies Knowledge representation and reasoning Machine learning and data mining Model-based systems Multidisciplinary AI Natural language processing Neural Networks Planning and scheduling Robotics Social Robotics Social choice Uncertainty in AI Web and Information Systems Trustworthy Large Models
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