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SAI 2025: Computing Conference

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SAI
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投稿締切日:
2024-10-15
通知日:
2024-11-15
開催日:
2025-06-19
開催地:
London, UK
開催回数:
13
閲覧: 24412   フォロー: 2   参加: 1

会伴インデックス (CP-I)

48.8 / 100
全 5,693 件中 第 1,884 位 · 上位 34%
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
71
コミュニティの注目度 (10%)
19
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：13 · 会伴でフォローしている研究者：2 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-03

論文募集

SAI 2025 (Computing Conference) is an academic conference held in London, UK on 2025-06-19. The paper submission deadline is 2024-10-15. Acceptance notifications are sent on 2024-11-15.

Computing Conference (formerly called Science and Information (SAI) Conference) is a research conference held in London, UK since 2013. The conference series has featured keynote talks, special sessions, poster presentation, tutorials, workshops, and contributed papers each year. Despite the short history of computer science as a formal academic discipline, it has made a number of fundamental contributions to science and society—in fact, along with electronics, it is a founding science of the current epoch of human history called the Information Age and is a driver of the Information Revolution The goal of the conference is to be a premier venue for researchers and industry practitioners to share new ideas, research results and their enriching experiences in various fields. It is one of the best respected conferences in the area of computer science. Its main highlights are: Talks by industry experts on the state-of-the-art in computer science Lectures by eminent scientists designed to inspire and inform Presentations by innovative researchers coming from 50+ countries Discussion-oriented sessions and networking breaks to enable collaborations Conference Tracks Computing Quantum Computing High Performance Computing Distributed and parallel systems Cognitive Computing Cloud Computing Grid Computing Embedded Computing Edge Computing Human-centred Computing Green Computing Artificial Intelligence Deep Learning Neural Networks Large language models (LLMs) Expert Systems Agents and Multi-agent Systems Machine Learning Pattern Recognition Computational Optimization Robotics and Automation Explainable AI Computer Vision Human-Computer Interaction Autonomous vehicles Image Processing Brain-Machine Interface Geographic Information Systems Video Analysis Medical Diagnosis Segmentation Techniques Augmented Reality Virtual Reality Data Science Big Data Data Analytics Predictive Analytics Data Mining Natural Language Processing Fuzzy Logic Sentiment Analysis Data Warehousing Data Fusion Information Retrieval Technology Trends Internet of Things Blockchain Cryptocurrencies 5G/6G Network Evolutions Smart Cities Machine to Machine Neuromorphic Systems Mobile Applications Digital Transformation Bioinformatics Security Privacy Cybersecurity Biometrics Internet Security Intrusion Detection Web Services and Performance Secure Transactions Cryptography Secure Protocols Surveillance Ambient Intelligence Smart Cities Smart Grids and Energy Networks Sensing and Sensor Networks Ambient Assisted Living Smart Healthcare Intelligent Transportation Wearable Technology Affective computing Agents and Multi-agent Systems Context-aware pervasive systems e-Learning Technology-enhanced learning Mobile Learning Adaptive learning platforms Gamification Collaborative Learning Intelligent tutoring systems Educational Systems Design VR/AR in Education Learning Analytics Delivery Systems and Environments
最終更新：Dou Sun（）

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