基本信息
姓名: Nathan Kan
科研机构: Fudan University
注册时间: 2021-04-10
活跃度: 53
科研机构: Fudan University
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活跃度: 53
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根据浏览过的会议与期刊，该研究者最可能关注的研究方向是 数据挖掘与数据库, 信息系统与 Web, 人工智能与机器学习。 高频浏览的会议 / 期刊包括 WISE, SCC, VLDB, ICDE, SIGIR。
简历
关注的会议
总计5条数据。
| CCF | ICORE | QUALIS | 简称 | 全称 | 截稿日期 | 通知日期 | 会议日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | A* | A1 | ICDE | International Conference on Data Engineering | 2026-11-11 | 2027-02-10 | 2027-05-17 |
| B | B1 | WISE | International Conference on Web Information Systems Engineering | 2026-06-17 | 2026-07-20 | 2026-11-02 | |
| A | A* | VLDB | International Conference on Very Large Data Bases | 2026-03-01 | 2026-04-15 | 2026-08-31 | |
| A | A* | A1 | SIGIR | International Conference on Research and Development in Information Retrieval | 2026-01-15 | 2026-04-02 | 2026-07-20 |
| B | B1 | DASFAA | International Conference on Database Systems for Advanced Applications | 2025-10-20 | 2026-01-19 | 2026-04-27 |
关注的期刊
| CCF | 全称 | 影响因子 | 出版商 | ISSN |
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关注的科研人员
| 姓名 | 科研机构 | 注册时间 | 活跃度 |
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