基本信息
姓名: Wang Xiaodan
科研机构: Fudan University
注册时间: 2020-09-14
活跃度: 170
研究兴趣画像 系统自动生成

根据浏览过的会议与期刊,该研究者最可能关注的研究方向是 数据挖掘与数据库, 人工智能与机器学习, 自然语言处理与语音, 信息系统与 Web。 高频浏览的会议 / 期刊包括 AAAI, CoNLL, WSDM, CIKM, SDM。

简历
关注的会议
总计1条数据。
CCFICORE简称全称截稿日期通知日期会议日期
CBPAKDDPacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining2025-11-152026-02-082026-06-09
参加的会议
CCFICORE简称全称会议日期会议地点
没有找到数据。
关注的期刊
总计2条数据。
CCF全称影响因子出版商ISSN
BData & Knowledge Engineering2.6Elsevier0169-023X
BData Mining and Knowledge Discovery4.3Springer1384-5810
关注的科研人员
姓名科研机构注册时间活跃度
没有找到数据。