基本信息
姓名: Luo Dan
科研机构: Beijing University of Posts and Telecommunications
注册时间: 2020-09-12
活跃度: 178
研究兴趣画像 系统自动生成

根据浏览过的会议与期刊,该研究者最可能关注的研究方向是 人工智能与机器学习, 自然语言处理与语音, 安全与隐私, 数据挖掘与数据库。 高频浏览的会议 / 期刊包括 ICAIS, IJCNN, NIAI, NLPML, ICCIA。

简历
关注的会议
总计1条数据。
CCFICOREQUALIS简称全称截稿日期通知日期会议日期
ICAISInternational Conference on Artificial Intelligence and Security2020-11-082020-11-302021-07-01
参加的会议
CCFICOREQUALIS简称全称会议日期会议地点
没有找到数据。
关注的期刊
总计1条数据。
CCF全称影响因子出版商ISSN
CComputer Speech & Language3.0Elsevier0885-2308
关注的科研人员
姓名科研机构注册时间活跃度
没有找到数据。