基本信息
姓名: Sarah Nadi
科研机构: Shanghai Jiao Tong University
注册时间: 2020-05-21
活跃度: 752
研究兴趣画像 系统自动生成

根据浏览过的会议与期刊,该研究者最可能关注的研究方向是 人工智能与机器学习, 软件工程, 计算机视觉与模式识别, 系统与体系结构。 高频浏览的会议 / 期刊包括 ISPASS, ICPR, IJCNN, IJCAI, ACML。

简历
关注的会议
总计4条数据。
CCFICORE简称全称截稿日期通知日期会议日期
CBIJCNNInternational Joint Conference on Neural Networks2027-01-312027-03-152027-06-14
BA*IJCAIInternational Joint Conference on Artificial Intelligence2026-01-312026-08-15
BAECAIEuropean Conference on Artificial Intelligence2026-01-122026-04-292026-08-15
CBICPRInternational Conference on Pattern Recognition2026-01-102026-03-312026-08-17
参加的会议
CCFICORE简称全称会议日期会议地点
没有找到数据。
关注的期刊
总计2条数据。
CCF全称影响因子出版商ISSN
BPattern Recognition7.6Elsevier0031-3203
BInformation and Software Technology4.3Elsevier0950-5849
关注的科研人员
姓名科研机构注册时间活跃度
没有找到数据。