基本信息
姓名: Amy Tian
科研机构: Beijing University of Posts and Telecommunications
注册时间: 2019-09-15
活跃度: 318
研究兴趣画像 系统自动生成

根据浏览过的会议与期刊,该研究者最可能关注的研究方向是 数据挖掘与数据库, 系统与体系结构, 软件工程, 人工智能与机器学习。 高频浏览的会议 / 期刊包括 IWoDA, BigData, ISPCC, CBD, AIIPCC。

简历
关注的会议
总计2条数据。
CCFICOREQUALIS简称全称截稿日期通知日期会议日期
BB1NCAInternational Symposium on Network Computing and Applications2026-06-192026-09-112026-11-10
BigDataInternational Conference on Big Data2022-08-202022-10-252019-12-09
参加的会议
总计1条数据。
CCFICOREQUALIS简称全称会议日期会议地点
CBDIEEE International Conference on Advanced Cloud and Big Data2019-09-21Suzhou, China
关注的期刊
总计1条数据。
CCF全称影响因子出版商ISSN
CIEEE Transactions on Big Data5.7IEEE2332-7790
关注的科研人员
姓名科研机构注册时间活跃度
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