基本信息
姓名: Bin Guan
科研机构: Tianjin University
注册时间: 2018-11-20
活跃度: 814
科研机构: Tianjin University
注册时间: 2018-11-20
活跃度: 814
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根据浏览过的会议与期刊，该研究者最可能关注的研究方向是 人工智能与机器学习, 计算机视觉与模式识别, 生物信息学与健康信息学, 计算机图形学与多媒体。 高频浏览的会议 / 期刊包括 ICASSP, EuroVis, ICME, ECAI, PKC。
简历
关注的会议
总计3条数据。
| CCF | ICORE | QUALIS | 简称 | 全称 | 截稿日期 | 通知日期 | 会议日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B | A1 | ICASSP | International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing | 2026-09-16 | 2027-01-13 | 2027-05-16 | |
| B | A | A2 | SDM | SIAM International Conference on Data Mining | 2026-04-10 | 2026-11-19 | |
| B | A | A1 | MICCAI | International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention | 2026-02-13 | 2026-10-04 |
关注的期刊
总计2条数据。
| CCF | 全称 | 影响因子 | 出版商 | ISSN |
|---|---|---|---|---|
| C | Artificial Intelligence in Medicine | 6.1 | Elsevier | 0933-3657 |
| C | Pattern Recognition Letters | 3.9 | Elsevier | 0167-8655 |
关注的科研人员
| 姓名 | 科研机构 | 注册时间 | 活跃度 |
|---|---|---|---|
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