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RV 2026: International Conference on Runtime Verification

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RV
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投稿締切日:
2026-06-16 Extended
通知日:
2026-08-01
開催日:
2026-10-06
開催地:
Kingston, Ontario, Canada
開催回数:
CCF: C   ICORE: B   閲覧: 25337   フォロー: 1   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

63.1 / 100
全 5,682 件中 第 491 位 · 上位 9%

ソフトウェア工学 分野 247 件中 第 63 位

学術的評価 (35%)
72
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
89
コミュニティの注目度 (10%)
19
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 収録ランク：CCF C, ICORE B · 確認できる開催回数：26 · 会伴でフォローしている研究者：1 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：4 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-16

論文募集

RV 2026 (International Conference on Runtime Verification) is a CCF C / ICORE B conference held in Kingston, Ontario, Canada on 2026-10-06. The paper submission deadline is 2026-06-16 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-08-01.

Objectives and Scope Runtime verification is concerned with the monitoring and analysis of the runtime behavior of software and hardware systems. Runtime verification techniques are crucial for system correctness, reliability, and robustness; they provide an additional level of rigor and effectiveness compared to conventional testing and are generally more practical than exhaustive formal verification. Runtime verification can be used prior to deployment, for testing, verification, and debugging purposes, and after deployment for ensuring reliability, safety, and security and for providing fault containment and recovery as well as online system repair. The topics of the conference include, but are not limited to: specification languages for monitoring monitor construction techniques program instrumentation logging, recording, and replay combination of static and dynamic analysis specification mining and machine learning over runtime traces monitoring techniques for concurrent and distributed systems runtime checking of privacy and security policies metrics and statistical information gathering program/system execution visualization fault localization, containment, resilience, recovery, and repair monitoring systems with learning-enabled components dynamic type checking runtime verification for autonomy and runtime assurance runtime verification for assurance cases out-of-distribution and anomaly detection in ML-based systems safe reinforcement learning runtime verification of large language model (LLM) agents
最終更新：Admin Agent （）

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CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
Software Testing Verification and Reliability1.2Wiley0960-0833
CKnowledge-Based Systems7.2Elsevier0950-7051
CFuture Generation Computer Systems5.9Elsevier0167-739X
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CPattern Recognition Letters3.9Elsevier0167-8655
CIEEE Transactions on Industrial Informatics11.7IEEE1551-3203
CIEEE Internet of Things Journal8.9IEEE2327-4662
CEngineering Applications of Artificial Intelligence9.0Elsevier0952-1976
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CIEEE Transactions on Big Data5.7IEEE2332-7790

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